يعاني أكثر من 450 مليون شخص من مرض السكري ، لكن ما يقرب من نصفهم لا يعرفون ذلك - يمكن أن يظل المرض بدون أعراض لسنوات ، مما يجعل الأشخاص المصابين به يشعرون أنه لا يوجد شيء خاطئ.

نظرًا لأن مرض السكري مرتبط بمجموعة من المشكلات الصحية ، فإن هؤلاء الأشخاص الذين لا يعانون من أعراض لا يفعلون شيئًا لإدارة مرضهم فحسب ، بل إنهم غير مدركين أيضًا أنهم أكثر عرضة للإصابة بالنوبات القلبية والسكتات الدماغية وحتى COVID-19.

قد يختار بعض الأشخاص غير المصحوبين بأعراض والمعرضين لخطر الإصابة بالسكري الخضوع للفحص ، لكن هذا يتطلب زيارات منتظمة إلى عيادة الطبيب لفحص الدم ، وهو أمر قد يجده الأشخاص الآخرون غير مريح للغاية.

الآن ، طور باحثو جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو خوارزمية يمكنها اكتشاف مرض السكري باستخدام قياس تم جمعه بواسطة كاميرا الهاتف الذكي - لا يلزم سحب الدم أو زيارة الطبيب.

ذكاء اصطناعي لاكتشاف مرض السكري

في صميم بحث UCSF هناك تقنية تستخدم بانتظام من قبل الساعات الذكية وأجهزة تتبع اللياقة البدنية لقياس معدل ضربات القلب تسمى "photoplethysmography (PPG)".

تتضمن هذه التقنية تسليط ضوء على معصم الشخص أو طرف إصبعه ، ثم تسجيل وتحليل تغيرات اللون التي تحدث تحت الجلد مع كل نبضة قلب.

تستطيع الخوارزمية اكتشاف مرض السكري بدقة تصل إلى 80٪.

اشتبه باحثو UCSF في أنه يمكنهم استخدام PPG لاكتشاف تلف الأوعية الدموية الذي سيسمح لهم أيضًا باكتشاف مرض السكري.

لقد جمعوا ما يقرب من 3 ملايين قراءة PPG من أكثر من 50000 شخص يعانون من مرض السكري. (تم أخذ القراءات من أجل دراسة أمراض القلب).

مسلحين ببيانات PPG هذه ، قاموا بتطوير والتحقق من صحة خوارزمية يمكنها اكتشاف مرض السكري بدقة تصل إلى 80 ٪. عندما تم اختباره على الأشخاص غير المصابين بداء السكري ، تم مسحه بين 92٪ و 97٪.

هذا مشابه لدقة الاختبارات الأخرى التي يشيع استخدامها للكشف عن أمراض مثل سرطان الثدي أو سرطان عنق الرحم ، وفقًا لدراسة الباحثين المنشورة في مجلة Nature Medicine.

زادت الدقة أيضًا عندما تعلمت الخوارزمية تفاصيل أخرى عن المريض ، مثل الجنس والعمر.

اصطياد مرض السكري غير المشخص

هناك حاجة إلى مزيد من البحث لتحديد كيف يمكن لأخصائيي الرعاية الصحية الاستفادة من الخوارزمية ، ولكن في النهاية ، يمكن دمجها في تطبيق يمكن للناس استخدامه في المنزل.

وقال الباحث جيفري تيسون في بيان صحفي "القدرة على اكتشاف حالة مثل مرض السكري التي لها العديد من العواقب الصحية الشديدة باستخدام اختبار غير مؤلم يعتمد على الهاتف الذكي تثير الكثير من الاحتمالات".

وتابع: "الرؤية ستكون لأداة كهذه للمساعدة في تحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بمرض السكري ، مما يساعد في النهاية على تقليل انتشار مرض السكري غير المشخص."

هذا المقال تم ترجمته من موقع free think